| 标题 |
Profiling antigen-binding affinity of B cell repertoires in tumors by deep learning predicts immune-checkpoint inhibitor treatment outcomes 通过深度学习分析肿瘤中B细胞库的抗原结合亲和力预测免疫检查点抑制剂治疗结果
相关领域
仿形(计算机编程)
免疫检查点
抗原
免疫系统
计算生物学
癌症研究
生物
免疫疗法
免疫学
计算机科学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Nature cancer 作者:Bing Song; Kaiwen Wang; Saiyang Na; Jia Yao; Farjana Fattah; et al 出版日期:2025-06-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
20:37:08 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载20:37:05 科研通AI机器人(广州)收到请求,开始寻找文献20:37:03 已向机器人发送请求
chenzhengshan
Lv2 求助人 发起了本次求助