| 标题 |
 PhyGeoNet: Physics-informed geometry-adaptive convolutional neural networks for solving parameterized steady-state PDEs on irregular domain PhyGeoNet：基于物理的几何自适应卷积神经网络，用于求解不规则区域上的参数化稳态偏微分方程
相关领域
卷积神经网络
稳态（化学）
参数化复杂度
领域（数学分析）
人工神经网络
计算机科学
几何学
人工智能
应用数学
算法
数学
数学分析
化学
物理化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
GingerF
zzzz
大力的灵雁
lizishu
湖工大保卫处
殷勤的紫槐
昏睡的蟠桃
浮浮世世
贪玩的秋柔
闪闪的忆枫
张欢馨
科研狗
畔畔
Rich
AllRightReserved
侯人雄
CyrusSo524
嘉心糖
学术文献互助
皖公网安备34019202002308
