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标题
Modeling density-driven flow in porous media by physics-informed neural networks for CO2 sequestration
用物理信息神经网络模拟多孔介质中密度驱动的CO2封存流动
相关领域
人工神经网络 嵌入 计算机科学 自然对流 多孔介质 基函数 傅里叶变换 算法 对流 统计物理学 人工智能 数学 机械 物理 数学分析 多孔性 工程类 岩土工程
网址
https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2023.105433
DOI
10.1016/j.compgeo.2023.105433 doi
其它 期刊：Computers and Geotechnics
作者：Honghui Du; Ze Zhao; Haojia Cheng; Jinhui Yan; Qizhi He
出版日期：2023-04-03
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嗡嗡嗡 在 2025-05-17 15:53:26 发布自江苏，悬赏 10 积分
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