标题 |
A Bayesian approach to quantifying uncertainties and improving generalizability in traffic prediction models
交通预测模型中不确定性量化和推广的贝叶斯方法
相关领域
过度拟合
规范化(社会学)
计算机科学
概化理论
贝叶斯概率
人工智能
数据挖掘
机器学习
数据库规范化
人工神经网络
模式识别(心理学)
统计
数学
社会学
人类学
|
网址 | |
DOI |
提醒:求助人提供的doi与AI识别不一致
10.48550/arxiv.2307.05946
Doi
|
其它 |
期刊:Transportation Research Part C: Emerging Technologies 作者:Agnimitra Sengupta; Sudeepta Mondal; Adway Das; S. Ilgin Guler 出版日期:2024 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|