| 标题 |
Predicting the Liquid Steel End-Point Temperature during the Vacuum Tank Degassing Process Using Machine Learning Modeling 相关领域
过程(计算)
随机森林
机器学习
领域(数学分析)
精炼(冶金)
人工智能
工作(物理)
质量(理念)
预测建模
超参数优化
钢液
计算机科学
适用范围
工艺工程
工程类
网格
时域
过程建模
机床
实验数据
简单(哲学)
领域知识
支持向量机
结果(博弈论)
均方预测误差
不确定度量化
数据挖掘
机械工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Processes 作者:R. De Vita; Leo S. Carlsson; Peter Samuelsson 出版日期:2024-07-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)