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Performance analysis of support vector machine, Gaussian Process Regression, sequential quadratic programming algorithms in modeling hydrogen-rich syngas production from catalyzed co-gasification of biomass wastes from oil palm
支持向量机、高斯过程回归、序列二次规划算法在油棕生物质废弃物催化共气化生产富氢合成气建模中的性能分析
相关领域
合成气 生物量（生态学） 棕榈油 工艺工程 催化作用 计算机科学 过程（计算） 算法 氢 支持向量机 制氢 序列二次规划 制浆造纸工业 环境科学 二次规划 化学 数学优化 数学 工程类 有机化学 机器学习 操作系统 海洋学 地质学 农林复合经营
网址
https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.05.066
DOI
10.1016/j.ijhydene.2022.05.066 doi
其它 期刊：International Journal of Hydrogen Energy
作者：Bamidele Victor Ayodele; Siti Indati Mustapa; Ramesh Kanthasamy; Norsyahida Mohammad; Abdulaziz Alturki; et al
出版日期：2022-06-04
求助人
dabao 在 2025-12-29 15:14:49 发布自贵州，悬赏 10 积分
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