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标题
Prediction of nanoindentation creep behavior of tungsten-containing high entropy alloys using artificial neural network trained with Levenberg–Marquardt algorithm
用Levenberg-Marquardt算法训练的人工神经网络预测含钨高熵合金的纳米压痕蠕变行为
相关领域
蠕动 材料科学 纳米压痕 放电等离子烧结 高熵合金 钨 缩进 烧结 粉末冶金 Laves相 Levenberg-Marquardt算法 复合材料 弹性模量 冶金 人工神经网络 算法 微观结构 机器学习 计算机科学 金属间化合物 合金
网址
https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.170359
DOI
10.1016/j.jallcom.2023.170359 doi
其它 期刊：Journal of Alloys and Compounds
作者：Sheetal Kumar Dewangan; Ashutosh Sharma; Hansung Lee; Vinod Kumar; Byungmin Ahn
出版日期：2023-04-29
求助人
漂亮的山菡 在 2025-06-08 16:03:36 发布，悬赏 10 积分
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