Machine Learning Models to Predict Early Breakthrough of Recalcitrant Organic Micropollutants in Granular Activated Carbon Adsorbers

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标题	Machine Learning Models to Predict Early Breakthrough of Recalcitrant Organic Micropollutants in Granular Activated Carbon Adsorbers 预测颗粒活性炭吸附器中难降解有机微污染物早期突破的机器学习模型相关领域活性炭环境科学碳纤维化学吸附废物管理化学工程环境化学生化工程工程类材料科学有机化学复合数复合材料
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.4c01316
DOI	10.1021/acs.est.4c01316 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Yoko Koyama; Mohammad Ali Khaksar Fasaee; Emily Zechman Berglund; Detlef R.U. Knappe 出版日期：2024-09-13
求助人	山东老铁在 2025-06-07 20:38:42 发布自吉林，悬赏 10 积分
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