| 标题 |
 Finite-Time Analysis of Decentralized Stochastic Approximation with Applications in Multi-Agent and Multi-Task Learning 分散随机逼近的有限时间分析及其在多智能体和多任务学习中的应用
相关领域
强化学习
计算机科学
随机逼近
马尔可夫链
马尔可夫过程
操作员（生物学）
数学优化
迭代函数
随机过程
独立性（概率论）
趋同（经济学）
多智能体系统
人工智能
数学
机器学习
钥匙（锁）
数学分析
生物化学
统计
化学
计算机安全
抑制因子
转录因子
基因
经济
经济增长
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) 作者：Sihan Zeng; Thinh T. Doan; Justin Romberg 出版日期：2021-12-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
SYLH
hjyylab
许甜甜鸭
个性归尘
wangrblzu
iNk
科研助手6
nozero
coolkid
孙燕
从容芮
彭于彦祖
sunyz
22222
一一
冰魂
dodo
HEIKU
昏睡的蟠桃
皖公网安备34019202002308
