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Advanced simulations from DFT to machine learning for solid-state hydrogen storage: fundamentals, progresses, challenges and perspectives 相关领域
材料科学
转化式学习
氢
机器学习
人工智能
计算模型
工作(物理)
氢气储存
蒙特卡罗方法
系统工程
密度泛函理论
纳米技术
计算机科学
计算模拟
开发(拓扑)
分子动力学
管理科学
风险分析(工程)
数据科学
有限元法
复杂系统
计算学习理论
氢技术
生化工程
氢经济
领域(数学)
相(物质)
钥匙(锁)
不确定度量化
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| 其它 |
期刊:Progress in Materials Science 作者:Shuling Chen; Mei Yang; Shaoyang Shen; Liuzhang Ouyang 出版日期:2026-01-06 |
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