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专利、报告等 一种失眠症辅助干预的智能化电针频率匹配系统
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申请人: 东南大学; 江苏省中医院 地址: 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 发明人: 崔兴然; 吴文忠; 彭仲康; 刘成勇; 孙慧敏 专辑: 医药卫生科技 专题: 医药卫生方针政策与法律法规研究 主分类号: A61H39/00 分类号: A61H39/00;A61H39/08;A61N1/36;A61B5/16;A61B5/372;A61B5/346;G06F18/15;G06F18/2131;G06F18/2134;G06F18/2135;G06F18/2431;G06F18/22;G06F18/2321;G06F18/23213;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045 国省代码: 32 页数: 13 主权项: 1.一种失眠症辅助干预的智能化电针频率匹配系统,其特征在于,包括:患者情绪量表获取模块,用于获取失眠症患者的负面情绪量表数据;患者静息态生理信号采集模块,用于采集失眠症患者的静息态生理信号,并提取静息态生理信号特征;患者行为数据获取模块,用于获取失眠症患者活动状态下的行为数据;失眠症亚型分类模块,用于将患者情绪量表获取模块、患者静息态生理信号采集模块和患者行为数据获取模块获取的数据作为分类基础数据,输入预先训练好的失眠症亚型分类模型,从而将失眠症患者划分为不同的失眠症亚型,其中,所述失眠症亚型分类模型为机器学习模型;电针频率匹配模块,用于根据失眠症患者属于的失眠症亚型,采用预存储的电针频率匹配模型,得到失眠症患者适用于的电针频率,其中,所述电针频率匹配模型用于指示不同失眠症亚型所适用的电针频率。 摘要: 本发明公开了一种失眠症辅助干预的智能化电针频率匹配系统,包括:患者情绪量表获取模块,用于获取失眠症患者的负面情绪量表数据;患者静息态生理信号采集模块,用于采集失眠症患者的静息态生理信号,并提取静息态生理信号特征;患者行为数据获取模块,用于获取失眠症患者活动状态下的行为数据;失眠症亚型分类模块,用于各采集模块获取的数据作为分类基础数据,输入预先训练好的失眠症亚型分类模型,从而将失眠症患者划分为不同的失眠症亚型;电针频率匹配模块,用于根据失眠症患者属于的失眠症亚型,采用预存储的电针频率匹配模型,得到失眠症患者适用于的电针频率。本发明亚型分类更全面和精确,电针频率匹配结果更精确。 |
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(2025-6-4)