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标题
Practical forecasting of risk boundaries for industrial metals and critical minerals via statistical machine learning techniques
通过统计机器学习技术对工业金属和关键矿物的风险边界进行实用预测
相关领域
可解释性 依赖关系（UML） 计算机科学 计量经济学 人工智能 统计学习 机器学习 数据挖掘 数学
网址
https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103252
DOI
10.1016/j.irfa.2024.103252 doi
其它 期刊：International Review of Financial Analysis
作者：Insu Choi; Woo Chang Kim
出版日期：2024-03-28
求助人
坦率曼卉 在 2025-12-27 17:33:50 发布自四川，悬赏 10 积分
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