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标题
A graph-based probabilistic geometric deep learning framework with online enforcement of physical constraints to predict the criticality of defects in porous materials
一种基于图的概率几何深度学习框架,在线实施物理约束,预测多孔材料缺陷的临界性
相关领域
计算机科学 概率逻辑 外推法 微尺度化学 卷积神经网络 人工智能 离散化 推论 可扩展性 图形 人工神经网络 机器学习 算法 理论计算机科学 数学 数学分析 数学教育 数据库
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DOI
10.1016/j.ijsolstr.2023.112545 doi
求助人
ZHU 在 2025-08-24 11:31:17 发布自河南,悬赏 10 积分
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