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 Multi-step ahead probabilistic runoff forecasting with SHAP interpretability: a GPR-enhanced deep learning ensemble approach integrating teleconnection factors 具有SHAP可解释性的多步提前概率径流预测：一种集成遥相关因素的探地雷达增强深度学习集成方法
相关领域
可解释性
概率逻辑
探地雷达
遥相关
人工智能
计算机科学
机器学习
深度学习
环境科学
气象学
气候学
地质学
地理
雷达
厄尔尼诺南方涛动
电信
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| 其它 |
期刊：Environmental Modelling & Software 作者：Feilin Zhu; Tiantian Hou; Ou Zhu; Yitong Sun; Weifeng Liu; et al 出版日期：2025-08-08 |
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