| 标题 |
  ASIC Design of Nanoscale Artificial Neural Networks for Inference/Training by Floating-Point Arithmetic 用于浮点算法推理/训练的纳米级人工神经网络的ASIC设计
相关领域
专用集成电路
人工神经网络
计算机科学
点（几何）
人工智能
推论
算术
浮点型
计算机体系结构
算术逻辑单元
计算机工程
计算机硬件
算法
数学
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Nanotechnology 作者：Farzad Niknia; Ziheng Wang; Shanshan Liu; Pedro Reviriego; Ahmed Louri; et al 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
嘉心糖
aaaa
秋风
清爽老九
无极微光
cdercder
多麻少辣
Enigma_GEB
谢雷XIELei
蓝天
OK
aajhajkahna
学术文献互助
Lifeismovie
GingerF
学霸业
愉快的真
wyc
Nole
TYLZ
皖公网安备34019202002308
