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  ASIC Design of Nanoscale Artificial Neural Networks for Inference/Training by Floating-Point Arithmetic 用于浮点算法推理/训练的纳米级人工神经网络的ASIC设计
相关领域
专用集成电路
人工神经网络
计算机科学
点（几何）
人工智能
推论
算术
浮点型
计算机体系结构
算术逻辑单元
计算机工程
计算机硬件
算法
数学
几何学
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期刊：IEEE Transactions on Nanotechnology 作者：Farzad Niknia; Ziheng Wang; Shanshan Liu; Pedro Reviriego; Ahmed Louri; et al 出版日期：2024-01-01 |
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