| 标题 |
Development and Validation of a Machine Learning-based Explainable Predictive Model for Long-term net Adverse Clinical Events in Patients With High Bleeding Risk Undergoing Percutaneous Coronary Intervention: Results From a Prospective Cohort Study 基于机器学习的高出血风险患者长期净不良临床事件可解释预测模型的开发和验证:一项前瞻性队列研究的结果
相关领域
医学
经皮冠状动脉介入治疗
前瞻性队列研究
期限(时间)
不利影响
干预(咨询)
内科学
重症监护医学
心肌梗塞
物理
量子力学
精神科
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Surgery 作者:Junyan Zhang; Yuting Lei; Ran Liu; Hongsen Zhao; Yuxiao Li; et al 出版日期:2025-06-23 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|