| 标题 |
Supervised Anomaly Detection for Production Line Images using Data Augmentation and Convolutional Neural Network 基于数据增强和卷积神经网络的生产线图像监督异常检测
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
异常检测
人工智能
生产线
模式识别(心理学)
直线(几何图形)
异常(物理)
计算机视觉
工程类
数学
几何学
凝聚态物理
机械工程
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) 作者:Saara Asif; Muhammad Uzair Akmal; Leonid Koval; Simon Knollmeyer; Selvine G. Mathias; et al 出版日期:2024-09-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)