| 标题 |
Machine learning identifies TIME subtypes linking EGFR mutations and immune states in lung adenocarcinoma 机器学习识别肺腺癌中EGFR突变和免疫状态相关的时间亚型
相关领域
免疫系统
腺癌
医学
肺
突变
癌症研究
计算机科学
人工智能
肺癌
肿瘤科
免疫逃逸
免疫学
生物信息学
疾病
癌症
生物
基因组
计算生物学
机制(生物学)
基因
肺腺癌
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:npj Digital Medicine 作者:Zetian Gong; Mingjun Du; Ying Li; Bicheng Ye; Yuming Huang; et al 出版日期:2025-11-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)