Leveraging multi-zone building data with machine learning-based models and genetic algorithms to optimize air handling units

已完结

文献求助详情

标题	Leveraging multi-zone building data with machine learning-based models and genetic algorithms to optimize air handling units
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S23527...
DOI	10.1016/j.jobe.2024.110411 doi
求助人	H065 在 2026-09-14 14:40:29 发布自辽宁，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让科研之路畅通无阻

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 胡萝卜完成签到，获得积分10

4秒前; 萝卜青菜完成签到，获得积分10

13秒前; MingY完成签到，获得积分10

15秒前; 棉裤完成签到，获得积分10

16秒前; 怕黑明雪完成签到，获得积分10

17秒前; 77完成签到，获得积分10

18秒前; 霜之哀伤完成签到，获得积分10

19秒前; 刘雯完成签到，获得积分10

19秒前; 义气的导师发布了新的文献求助10

36秒前; 睡不醒完成签到，获得积分10

46秒前; 灿烂而孤独的八戒完成签到，获得积分0

54秒前; 蓝意完成签到，获得积分0

59秒前; 洁净马里奥完成签到，获得积分10

1分钟前; 大模型的应助被义气的导师采纳，获得10

1分钟前; 852的应助被含蓄的正豪采纳，获得10

1分钟前; xixi关注了科研通微信公众号

1分钟前; ZQ完成签到，获得积分10

1分钟前; 852上传了应助文件

1分钟前; 含蓄的正豪发布了新的文献求助10

2分钟前; xixi发布了新的文献求助10

2分钟前; 飞龙在天完成签到，获得积分10

2分钟前; Hello上传了应助文件

3分钟前; xiao发布了新的文献求助10

3分钟前; 笑傲完成签到，获得积分10

4分钟前; jewel9完成签到，获得积分10

4分钟前; 科研通管家关闭了朴素的山蝶的文献求助

5分钟前; 科研通管家关闭了朴素的山蝶的文献求助

5分钟前; 小二郎的应助被科研通管家采纳，获得10

5分钟前; 阿昆完成签到，获得积分10

6分钟前; 紫熊关闭了紫熊的文献求助

6分钟前; 科研通管家关闭了朴素的山蝶的文献求助

7分钟前; 科研通管家关闭了朴素的山蝶的文献求助

7分钟前; 科研通管家关闭了朴素的山蝶的文献求助

7分钟前; 紫熊完成签到，获得积分10

7分钟前; flysteven92完成签到，获得积分10

8分钟前; xiaowangwang完成签到，获得积分10

9分钟前; Lucas的应助被鹿友绿采纳，获得10

9分钟前; Lucas上传了应助文件

10分钟前; flyinthesky完成签到，获得积分10

10分钟前; 鹿友绿发布了新的文献求助10

10分钟前