| 标题 |
Machine Learning Based Optimization of Tube Geometry for Capillary Rise 相关领域
毛细管作用
几何学
参数化复杂度
管(容器)
过程(计算)
计算机科学
复杂几何
高斯分布
机械
人工神经网络
克里金
高斯过程
毛细管长度
数学
任务(项目管理)
算法
数学优化
人工智能
能量最小化
材料科学
机械工程
替代模型
解析几何
|
| 网址 | |
| DOI |
10.4208/aamm.OA-2023-03032026
doi
提醒:求助人提供的doi与AI识别不一致
10.4208/aamm.oa-2023-0303
Doi
|
| 其它 | https://www.global-sci.com/aamm/article/view/23737 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)