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基于机电耦合机理的钢带曳引电机轴承故障电流特征识别方法
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| 其它 | 针对钢带曳引电机在变载变速工况下轴承易发生早期损伤,传统基于振动信号诊断方法存在传感器成本高、安装复杂且易受环境噪声干扰等问题,提出了一种基于机电耦合机理的电流特征提取方法以开展钢带电梯曳引电机故障诊断。首先,基于电机转矩平衡方程分析变载荷对电流信号的影响,发现故障频率分量幅值受负载调制但频率位置不变;然后,考虑Hertz接触、非对称刚度与变工况耦合效应,建立了10自由度转子-轴承-定子系动力学模型;接着,基于该模型开展了机电耦合机理分析,揭示了电流信号的调制规律:因非对称支撑结构会引入固有调制频率ft,该调制频率会与轴承故障特征频率fbearing、电流基频fs耦合形成fs±kfbearing±mft的边带组合;进一步,从电流信号中提取多域特征,利用互信息筛选出标准差、主要峰值频率、总功率和频谱熵等关键特征;最后,在试验电梯上开展试验,结果表明,所构建模型与试验特征频率数值平均误差为1.67%,所选特征在变转速与稳态工况下故障分类准确率分别为87%、92.5%。研究成果为钢带电梯运行过程中的轴承无接触状态监测提供了一种可行途径。 |
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(2025-6-4)