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标题
Machine learning for impurity charge-state transition levels in semiconductors from elemental properties using multi-fidelity datasets
基于多保真度数据集的半导体杂质电荷态跃迁能级机器学习
相关领域
密度泛函理论 半导体 混合功能 计算机科学 忠诚 均方误差 光伏 材料科学 计算物理学 带隙 杂质 人工智能 算法 机器学习 统计物理学 物理 光电子学 数学 量子力学 工程类 统计 光伏系统 电气工程 电信
网址
https://doi.org/10.1063/5.0083877
AI链接 osti.gov arxiv.org arxiv.org nih.gov datacite.orgdoi.org
DOI
10.1063/5.0083877 doi
其它 期刊：The Journal of Chemical Physics
作者：Maciej P. Polak; Ryan Jacobs; Arun Mannodi‐Kanakkithodi; Maria K. Y. Chan; Dane Morgan
出版日期：2022-03-16
求助人
elccm 在 2024-07-31 22:41:48 发布自贵州，悬赏 10 积分
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