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![]() 用于锂离子电池新能源汽车鲁棒荷电状态和能量状态估计的改进卷积神经网络-双向门控递归单元算法
相关领域
荷电状态
稳健性(进化)
平滑的
卷积神经网络
计算机科学
卡尔曼滤波器
人工神经网络
算法
人工智能
工程类
控制理论(社会学)
模拟
功率(物理)
计算机视觉
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量子力学
基因
控制(管理)
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期刊:Journal of energy storage 作者:Fan Wu; Shunli Wang; Donglei Liu; Wen Cao; Carlos Fernández; et al 出版日期:2024-03-01 |
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