| 标题 |
Hybrid-Input FCN-CNN-SE for Industrial Applications: Classification of Longitudinal Cracks during Continuous Casting 工业应用的混合输入FCN-CNN-SE:连铸过程中纵向裂纹的分类
相关领域
计算机科学
块(置换群论)
过程(计算)
卷积神经网络
人工智能
深度学习
热电偶
人工神经网络
连铸
铸造
模式识别(心理学)
材料科学
工程类
电气工程
数学
复合材料
几何学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Metals 作者:Davi Alberto Sala; Andy Van Yperen-De Deyne; Erik Mannens; Azarakhsh Jalalvand 出版日期:2023-10-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
17:06:05 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载17:06:01 科研通AI机器人(中国 香港)收到请求,开始寻找文献17:06:00 已向机器人发送请求
physics_xw
Lv7 求助人 发起了本次求助