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标题
FE-LSTM: A hybrid approach to accelerate multiscale simulations of architectured materials using Recurrent Neural Networks and Finite Element Analysis
FE-LSTM：一种使用递归神经网络和有限元分析加速建筑材料多尺度模拟的混合方法
相关领域
加速 有限元法 计算机科学 计算 非线性系统 人工神经网络 边值问题 算法 循环神经网络 比例（比率） 过程（计算） 计算科学 简单（哲学） 人工智能 并行计算 结构工程 数学 物理 数学分析 工程类 哲学 操作系统 认识论 量子力学
网址
https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117192
AI链接 hal.science handle.netdoi.org
DOI
10.1016/j.cma.2024.117192 doi
其它 期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
作者：Aymen Danoun; Étienne Prulière; Yves Chemisky
出版日期：2024-07-05
求助人
腊梅 在 2025-12-29 21:31:53 发布自广东，悬赏 10 积分
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