| 标题 |
  Applications of Symmetry-Enhanced Physics-Informed Neural Networks in High-Pressure Gas Flow Simulations in Pipelines 对称增强物理神经网络在管道高压气体流动模拟中的应用
相关领域
人工神经网络
计算机科学
管道运输
计算
Python（编程语言）
对称（几何）
欧拉方程
可靠性（半导体）
计算流体力学
人工智能
算法
物理
机械工程
数学
机械
工程类
量子力学
功率（物理）
操作系统
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Symmetry 作者：Sultan Alpar; Rinat Faizulin; Fatima Tokmukhamedova; Yevgeniya Daineko 出版日期：2024-04-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
cdercder
Copyright
Nole
22336
arniu2008
碧蓝破茧
昏睡的蟠桃
xiaxiaxia
水牛
pokexuejiao
OK
kimyb
GingerF
行走的荷尔蒙
sagitar
aajhajkahna
童梦
猪猪hero
安详乌龟
皖公网安备34019202002308
