| 标题 |
Applications of Symmetry-Enhanced Physics-Informed Neural Networks in High-Pressure Gas Flow Simulations in Pipelines 对称增强物理神经网络在管道高压气体流动模拟中的应用
相关领域
人工神经网络
计算机科学
管道运输
计算
Python(编程语言)
对称(几何)
欧拉方程
可靠性(半导体)
计算流体力学
人工智能
算法
物理
机械工程
数学
机械
工程类
量子力学
功率(物理)
操作系统
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Symmetry 作者:Sultan Alpar; Rinat Faizulin; Fatima Tokmukhamedova; Yevgeniya Daineko 出版日期:2024-04-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|