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![]() 基于深度多任务回归和转移成分分析的高光谱成像同时预测水稻叶片中的SPAD和含水量
相关领域
高光谱成像
卷积神经网络
计算机科学
任务(项目管理)
人工智能
偏最小二乘回归
学习迁移
模式识别(心理学)
领域(数学分析)
生物系统
深度学习
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独立成分分析
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热力学
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期刊:Journal of the Science of Food and Agriculture 作者:Yuanning Zhai; Jun Wang; Lei Zhou; Xincheng Zhang; Yun Ren; et al 出版日期:2024-09-02 |
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