| 标题 |
Web of Science Core Collection CSANet: Contour and Semantic Feature Alignment Fusion Network for Rail Surface Defect Detection 相关领域
计算机科学
特征提取
人工智能
RGB颜色模型
特征(语言学)
语义学(计算机科学)
模式识别(心理学)
一致性(知识库)
图形
邻接表
卷积神经网络
深度学习
计算机视觉
算法
哲学
理论计算机科学
程序设计语言
语言学
|
| 备注 |
无
💡 该求助存在备注,如果存在信息冲突,请以备注为准
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 | J. Yang, W. Zhou, R. Wu and M. Fang, "CSANet: Contour and Semantic Feature Alignment Fusion Network for Rail Surface Defect Detection," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 972-976, 2023, doi: 10.1109/LSP.2023.3299218. keywords: {Feature extraction;Semantics;Convolution;Surface treatment;Surface morphology;Saliency detection;Rails;Bidirectional feature alignment;self-attention graph convolution;fusion quality;rail surface defect inspection}, |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)