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  Human Activity Recognition Based on Deep-Temporal Learning Using Convolution Neural Networks Features and Bidirectional Gated Recurrent Unit With Features Selection 基于卷积神经网络特征和双向门控递归单元的深度时间学习人体活动识别
相关领域
计算机科学
人工智能
深度学习
循环神经网络
卷积（计算机科学）
模式识别（心理学）
卷积神经网络
人工神经网络
序列（生物学）
序列学习
特征提取
语音识别
遗传学
生物
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| 其它 |
期刊：IEEE Access 作者：Tariq Ahmad; Jinsong Wu; Hathal Salamah Alwageed; Faheem Khan; Jawad Khan; et al 出版日期：2023-01-01 |
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