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  Development of an interpretable machine learning model for Ki-67 prediction in breast cancer using intratumoral and peritumoral ultrasound radiomics features 利用瘤内和瘤周超声放射组学特征开发用于乳腺癌Ki-67预测的可解释机器学习模型
相关领域
无线电技术
随机森林
支持向量机
逻辑回归
人工智能
医学
接收机工作特性
乳腺癌
机器学习
Ki-67
感兴趣区域
稳健性（进化）
计算机科学
癌症
模式识别（心理学）
免疫组织化学
病理
内科学
生物化学
化学
基因
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| 其它 |
期刊：Frontiers in Oncology 作者：Jing Wang; Weiwei Gao; Min Lu; Xiaohua Yao; De-Bin Yang 出版日期：2023-11-17 |
| 求助人 | |
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