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标题
Revealing the drivers of PM2.5 pollution by explainable machine learning pre- to post-COVID-19 in “Urumqi-Changji-Shihezi” region, China
通过可解释的机器学习揭示中国“乌鲁木齐-昌吉-什子”地区COVID-19前后PM2.5污染的驱动因素
相关领域
2019年冠状病毒病（COVID-19） 中国 2019-20冠状病毒爆发 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2） 环境科学 污染 空气污染 气象学 地理 病毒学 医学 化学 病理 考古 有机化学 爆发 传染病（医学专业） 疾病 生物 生态学
网址
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108314
DOI
10.1016/j.atmosres.2025.108314 doi
其它 期刊：Atmospheric Research
作者：Bei Jiang; Deyin Kong; Hongwei Liu; Yunwen Cai; Yinghui Shi
出版日期：2025-06-01
求助人
南宫书瑶 在 2025-07-15 11:49:07 发布自新疆，悬赏 10 积分
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