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标题
Revealing the drivers of PM2.5 pollution by explainable machine learning pre- to post-COVID-19 in “Urumqi-Changji-Shihezi” region, China
通过可解释的机器学习揭示中国“乌鲁木齐-昌吉-什子”地区COVID-19前后PM2.5污染的驱动因素
相关领域
2019年冠状病毒病(COVID-19) 中国 2019-20冠状病毒爆发 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 环境科学 污染 空气污染 气象学 地理 病毒学 医学 化学 病理 考古 有机化学 爆发 传染病(医学专业) 疾病 生物 生态学
网址
DOI
10.1016/j.atmosres.2025.108314 doi
其它 期刊:Atmospheric Research
作者:Bei Jiang; Deyin Kong; Hongwei Liu; Yunwen Cai; Yinghui Shi
出版日期:2025-06-01
求助人
南宫书瑶 在 2025-07-15 11:49:07 发布自新疆,悬赏 20 积分
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    南宫书瑶 南宫书瑶 Lv71 求助人 发起了本次求助

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