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 Study on machinability of Ti6Al4V with coated inserts–cutting force, surface finish and material removal rate prediction using ANN Ti6Al4V涂层刀片的切削加工性能研究——基于人工神经网络的切削力、表面光洁度和材料去除率预测
相关领域
可加工性
机械加工
人工神经网络
钛合金
表面粗糙度
材料科学
表面光洁度
机械工程
前角
刀具磨损
碳化物
机器学习
计算机科学
复合材料
冶金
合金
工程类
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| 其它 |
期刊：International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) 作者：Satyanarayana Kosaraju; Devaraju Aruri; Murahari Kolli; G. Sai Kumar; Phaneendra Babu Bobba 出版日期：2022-05-15 |
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木糠
在
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