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标题
Chemical Properties-Based Deep Learning Models for Recommending Rational Daily Diet Combinations to Diabetics Through Large-Scale Virtual Screening of α-Glucosidase Dietary-Derived Inhibitors and Verified In Vitro
基于化学性质的深度学习模型,通过大规模虚拟筛选α-葡萄糖苷酶膳食衍生抑制剂向糖尿病患者推荐合理的日常饮食组合,并在体外验证
相关领域
虚拟筛选 体外 比例(比率) 计算生物学 药理学 化学 计算机科学 医学 生物化学 生物 药物发现 地理 地图学
网址
DOI
10.1021/acs.jafc.5c03646 doi
求助人
Viviiviii 在 2025-08-03 12:07:40 发布自北京,悬赏 10 积分
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