标题 |
Physics-informed surrogate modeling for hydro-fracture geometry prediction based on deep learning
基于深度学习的水力裂缝几何预测物理信息替代建模
相关领域
可解释性
替代模型
机器学习
人工智能
推论
断裂(地质)
领域(数学)
计算机科学
过程(计算)
物理定律
物理系统
实验数据
偏微分方程
工程类
数学
物理
岩土工程
数学分析
统计
量子力学
纯数学
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Energy 作者:Yutian Lu; Bo Wang; Yingying Zhao; Xiaochen Yang; Lizhe Li; et al 出版日期:2022-05-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|