| 标题 |
Machine learning-based morphological and mechanical prediction of kirigami-inspired active composites 基于机器学习的kirigami启发活性复合材料的形态和力学预测
相关领域
预处理器
变形(气象学)
有限元法
人工智能
压力(语言学)
领域(数学)
转化(遗传学)
计算机科学
流离失所(心理学)
数据预处理
机器学习
结构工程
工程类
材料科学
复合材料
数学
语言学
哲学
基因
化学
心理学
心理治疗师
生物化学
纯数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Mechanical Sciences 作者:Keke Tang; Yujie Xiang; Jie Tian; Jixin Hou; Xianyan Chen; et al 出版日期:2023-12-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|