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 A physics-informed neural network-based surrogate framework to predict moisture concentration and shrinkage of a plant cell during drying 基于物理信息神经网络的代理框架预测植物细胞干燥过程中的水分浓度和收缩
相关领域
收缩率
人工神经网络
生物系统
水分
过程（计算）
含水量
计算机科学
前馈神经网络
人工智能
材料科学
机器学习
工程类
复合材料
生物
操作系统
岩土工程
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期刊：Journal of Food Engineering 作者：Chanaka Batuwatta-Gamage; Charith Rathnayaka; H.C.P. Karunasena; W.D.C.C. Wijerathne; Hyogu Jeong; et al 出版日期：2022-05-16 |
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