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DeePore: A deep learning workflow for rapid and comprehensive characterization of porous materials DeePore:用于快速全面表征多孔材料的深度学习工作流程
相关领域
格子Boltzmann方法
工作流程
卷积神经网络
多孔性
多孔介质
人工智能
材料科学
深度学习
无量纲量
计算机科学
人工神经网络
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期刊:Advances in Water Resources 作者:Arash Rabbani; Masoud Babaei; Reza Shams; Ying Da Wang; Traiwit Chung 出版日期:2020-10-08 |
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