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proDA: Probabilistic Dropout Analysis for Identifying Differentially Abundant Proteins in Label-Free Mass Spectrometry proDA:用于在无标记MS中识别差异丰富蛋白质的概率脱落分析
相关领域
定量蛋白质组学
计算机科学
缺少数据
概率逻辑
无标记量化
蛋白质组学
统计能力
插补(统计学)
统计模型
推论
杠杆(统计)
数据挖掘
统计
人工智能
机器学习
数学
化学
基因
生物化学
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| 其它 |
期刊:Research Square (Research Square) 作者:Constantin Ahlmann-Eltze; Simon Anders 出版日期:2020-06-23 |
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