| 标题 |
 State of health estimation for Li-ion battery using characteristic voltage intervals and genetic algorithm optimized back propagation neural network 基于特征电压区间和遗传算法优化的反向传播神经网络的锂离子电池健康状态估计
相关领域
人工神经网络
随机性
遗传算法
电池（电）
电压
算法
蒙特卡罗方法
计算机科学
健康状况
工程类
电气工程
人工智能
数学
功率（物理）
机器学习
统计
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of energy storage 作者：Fan Zhang; Xing Zi-xuan; Minghu Wu 出版日期：2022-12-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
zcl
哆啦的空间站
GingerF
子车茗
star
eric888
昏睡的蟠桃
Criminology34
小青椒
不配.
聪慧的正豪
changping
无极微光
打工小房
有结果
tuanheqi
彭于彦祖
雨0926
LaTeXer
64658
Hilda007
冬雪丶消融
Dean
yznfly
馆长
ldkl
GPTea
皖公网安备34019202002308
