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 Dynamic mode selection and resource allocation approach for 5G-vehicle-to-everything (V2X) communication using asynchronous federated deep reinforcement learning method 基于异步联合深度强化学习方法的5G车对万物（V2X）通信动态模式选择和资源分配方法
相关领域
强化学习
计算机科学
异步通信
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马尔可夫决策过程
智能交通系统
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期刊：Vehicular Communications 作者：Iftikhar Rasheed 出版日期：2022-10-01 |
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