| 标题 |
Interpretable high-throughput machine learning-based screening of high-thermal-conductivity composites with experimental validation 相关领域
可解释性
范畴变量
特征(语言学)
可靠性(半导体)
人工神经网络
机器学习
特征向量
计算机科学
热导率
航空航天
非线性系统
数据挖掘
样品(材料)
钥匙(锁)
人工智能
材料科学
逻辑回归
实验数据
核(代数)
模式识别(心理学)
线性回归
简单(哲学)
导电体
能量(信号处理)
回归
空格(标点符号)
复合数
热的
填料(材料)
支持向量机
线性模型
计算
样本量测定
实验设计
组分(热力学)
特征提取
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Materials Science & Technology 作者:Yu Zhang; Bai Xue; Lingjun Zeng; Xiaoke Bu; Lan Xie; et al 出版日期:2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)