| 标题 |
 Learning time-dependent PDE via graph neural networks and deep operator network for robust accuracy on irregular grids 相关领域
外推法
解算器
计算机科学
操作员（生物学）
偏微分方程
自回归模型
人工神经网络
深度学习
算法
图形
人工智能
常微分方程
数学优化
微分算子
傅里叶变换
卷积神经网络
应用数学
微分方程
偏导数
数学
拉普拉斯算子
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Computational Physics 作者：Sung Woong Cho; Jae Yong Lee; Hyung Ju Hwang 出版日期：2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
不开花花
犹犹豫豫
吃葡萄不吐葡萄皮
ttmm石墨烯
学术雷锋
wheat
风吹麦浪
华无剑
无极微光
Maestro_S
null
aaaa
秋风
L77
嘻嘻哈哈
蓝天
v0id
OK
cdercder
xing_xing
牧青
风格
Nole
369ninja
极限001
皖公网安备34019202002308
