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 SSPNet: Scale and spatial priors guided generalizable and interpretable pedestrian attribute recognition SSPNet：尺度和空间先验引导的可概括和可解释的行人属性识别
相关领域
先验概率
可解释性
人工智能
计算机科学
模式识别（心理学）
特征（语言学）
一般化
比例（比率）
粒度
公制（单位）
特征提取
数据挖掘
棱锥（几何）
机器学习
贝叶斯概率
数学
数学分析
哲学
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量子力学
经济
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期刊：Pattern Recognition 作者：Jifeng Shen; Teng Guo; Xin Zuo; Heng Fan; Wankou Yang 出版日期：2024-04-01 |
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