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SISSO: A compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates
SISSO：一种在大量候选对象中识别最佳低维描述符的压缩感知方法
相关领域
计算机科学 维数之咒 二进制数 人工智能 财产（哲学） 材料科学 模式识别（心理学） 数据挖掘 降维 绝缘体（电） 机器学习 数学 哲学 算术 光电子学 认识论
网址
https://doi.org/10.1103/physrevmaterials.2.083802
AI链接 arxiv.org arxiv.org handle.net mpg.de datacite.orgdoi.org
DOI
10.1103/physrevmaterials.2.083802 doi
其它 期刊：Physical Review Materials
作者：Runhai Ouyang; Stefano Curtarolo; Emre Ahmetcik; Matthias Scheffler; Luca M. Ghiringhelli
出版日期：2018-08-07
求助人
包容柜子 在 2025-09-19 10:43:55 发布自天津，悬赏 10 积分
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