| 标题 |
 A cascaded deep learning approach for detecting pipeline defects via pretrained YOLOv5 and ViT models based on MFL data 基于MFL数据的预训练YOLOv5和ViT模型检测管道缺陷的级联深度学习方法
相关领域
管道（软件）
漏磁
无损检测
变压器
可靠性（半导体）
工程类
管道运输
人工智能
计算机科学
电子工程
模式识别（心理学）
电气工程
电磁线圈
机械工程
电压
物理
放射科
医学
量子力学
功率（物理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Mechanical Systems and Signal Processing 作者：Pengchao Chen; Rui Li; Kuan Fu; Zikang Zhong; Jialiang Xie; et al 出版日期：2023-11-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
璐璐
v0id
极限001
林狗
aaaa
invisight
xing_xing
嘻嘻哈哈
我能私信骂你吗
渡人舟
学术文献互助
aajhajkahna
maxiaole
changping
pluto
CarryLJR
初景
谢雷XIELei
整齐的孤菱
苏丹的论文
皖公网安备34019202002308
