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一种FOA-ELM风速预测技术优化与仿真试验
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一种FOA-ELM风速预测技术优化与仿真试验 许慧青李程雄 广东能源集团科学技术研究院有限公司 摘要:为提高极限学习机的短期风速预测精度,提出一种果蝇算法优化ELM的风电场短期风速预测模型。在保证ELM预测误差最小的情况下,运用FOA算法对ELM模型的初始权值和隐含层偏置进行自适应选择,实现风电场短期风速的高精度预测。选择EUNITE数据集为算例分析对象,与ELM、DE-ELM、GA-ELM和PSO-ELM相比,FOA-ELM具有更高的预测精度和更少的寻优时间,为风电场短期风速预测提供了新的方法和研究方向。 关键词: 风速预测; 果蝇优化算法; 粒子群算法; 技术优化; 仿真; 专辑: 工程科技Ⅰ辑; 工程科技Ⅱ辑; 信息科技 专题: 电力工业; 自动化技术 分类号: TM614;TP18 |
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(2025-6-4)