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A hybrid XGBoost-LSTM model with physics-informed features and uncertainty quantification for solar power forecasting 相关领域
均方误差
计算机科学
重采样
稳健性(进化)
蒙特卡罗方法
Boosting(机器学习)
残余物
预测区间
概率逻辑
数据挖掘
光伏系统
校准
梯度升压
不确定度分析
统计
集成学习
机器学习
测量不确定度
概率预测
网格
管道运输
数据建模
概率分布
不确定度量化
可靠性工程
集合预报
缺少数据
算法
覆盖概率
人工智能
观测误差
预测建模
可靠性(半导体)
统计假设检验
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| 其它 |
期刊:Energy Reports 作者:Kayes Bin Yousuf; Ashrafi Akter; Hadid Ahmed Noor; Ashraful Hoque; Ashik Ahmed 出版日期:2026-06-01 |
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