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Machine Learning in Medicine Recommendation: A Systematic Literature Survey
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| 其它 |
（2025，Computer Research and Development） 核心价值：全面梳理机器学习在用药推荐的技术路线，对比决策树、随机森林、聚类、深度学习等方法在疾病预测、用药推荐、副作用预警中的表现，适合快速建立领域框架。 亮点：整合医疗 + 行为因素，纳入患者反馈与药物情感评分，强调推荐安全性与满意度。 |
| 求助人 | |
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(2025-6-4)
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