Sparse Synthetic Aperture Radar Imaging From Compressed Sensing and Machine Learning: Theories, applications, and trends

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标题	Sparse Synthetic Aperture Radar Imaging From Compressed Sensing and Machine Learning: Theories, applications, and trends 基于压缩传感和机器学习的稀疏合成孔径雷达成像：理论、应用和趋势相关领域合成孔径雷达压缩传感人工智能计算机科学雷达成像逆合成孔径雷达计算机视觉侧视机载雷达遥感超分辨率反问题带宽（计算）雷达图像（数学）地质学雷达工程细节电信数学数学分析
网址	https://doi.org/10.1109/mgrs.2022.3218801
DOI	10.1109/mgrs.2022.3218801 doi
其它	期刊：IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 作者：Gang Xu; Bangjie Zhang; Hanwen Yu; Jianlai Chen; Mengdao Xing; et al 出版日期：2022-01-01
求助人	小王在 2023-08-31 16:04:34 发布自陕西，悬赏 10 积分
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