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标题
Machine learning-enabled predictions of as-built relative density and high-cycle fatigue life of Ti6Al4V alloy additively manufactured by laser powder bed fusion
激光粉末床熔合增材制造Ti6Al4V合金的竣工相对密度和高周疲劳寿命的机器学习预测
相关领域
材料科学 过程（计算） 钛合金 融合 人工神经网络 机器学习 计算机科学 相对密度 多层感知器 人工智能 特征（语言学） 财产（哲学） 合金 机械工程 复合材料 微观结构 工程类 操作系统 语言学 哲学 认识论
网址
https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2023.107286
DOI
10.1016/j.mtcomm.2023.107286 doi
其它 期刊：Materials Today Communications
作者：Tao Shen; Wei Zhang; Bo Li
出版日期：2023-10-10
求助人
小二郎 在 2025-06-10 08:08:56 发布，悬赏 10 积分
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